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Web Vitals liefert dir echte Performance-Daten direkt aus den Browsern deiner Besucher. Statt auf synthetische Lab-Tests zu vertrauen, siehst du genau, wie schnell deine Seite für echte Nutzer lädt und reagiert — aufgeschlüsselt nach Seite, Land, Gerät, Browser und Betriebssystem. bchic trackt alle fünf zentralen Metriken: LCP, CLS, INP, FCP und TTFB.

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Web Vitals aktivieren

Für Web Vitals brauchst du zwei Schritte: das Feature im Dashboard aktivieren und den Script-Tag auf deiner Seite aktualisieren.
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Im Dashboard aktivieren

Navigiere zu Einstellungen → Organisation, hovere über die gewünschte Website und klicke auf Snippet. Klicke dann auf Skript-Einstellungen bearbeiten.Im Konfigurationsdialog unter Optimierte Analysen konfigurieren schaltest du den Toggle bei Web Vitals ein. Die Beschreibung lautet:Erfasse Core Web Vitals (LCP, CLS, INP, FCP, TTFB), um die Ladeperformance deiner Seite zu messen und zu verbessern.Klicke auf Speichern, um die Änderung zu übernehmen.
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Script-Tag aktualisieren

Nach dem Aktivieren enthält dein Script-Tag das Attribut data-track-performance="true". Stelle sicher, dass deine Website das aktualisierte Snippet verwendet:
Wenn du das bchic-Snippet bereits eingebunden hast, füge einfach das Attribut data-track-performance="true" zu deinem bestehenden Tag hinzu.
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Daten fließen

Sobald das aktualisierte Script live ist, beginnt bchic mit der Erfassung von Web-Vitals-Daten aus echten Besuchersitzungen. Navigiere in der Seitenleiste zu Webseiten → Web Vitals, um dein Dashboard zu sehen. Es kann einige Minuten dauern, bis die ersten Datenpunkte erscheinen.
Wenn Web Vitals noch nicht aktiviert ist, zeigt das Dashboard einen leeren Zustand mit einem Performance aktivieren-Button, der dich direkt zur Konfiguration führt.

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Das Web Vitals Dashboard

Sobald Daten einfließen, gibt dir das Web Vitals Dashboard ein vollständiges Bild der realen Performance deiner Website.

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Übersichtskarten

Am oberen Rand zeigen fünf Metrikkarten deine aktuelle Performance auf einen Blick: Jede Karte zeigt den aktuellen Wert und einen Trendindikator mit der prozentualen Veränderung im Vergleich zum vorherigen Zeitraum (grün bei Verbesserung, rot bei Verschlechterung).
Die Werte sind farbcodiert: Grün bedeutet gut, Gelb bedeutet verbesserungswürdig und Rot bedeutet schlecht — gemäß Googles Core Web Vitals Schwellenwerten.

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Perzentil-Auswahl

Oben rechts kannst du zwischen Perzentilen wechseln: P50, P75, P90, P95 und P99.
  • P75 (Standard) ist das Perzentil, das Google für die Core Web Vitals Bewertung verwendet — es repräsentiert die Erfahrung von 75% deiner Nutzer.
  • P50 zeigt die mediane Erfahrung.
  • P95 / P99 hilft dir, Ausreißer und Worst-Case-Szenarien zu erkennen (z.B. Nutzer mit langsamen Verbindungen oder alten Geräten).

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Web Vitals im Zeitverlauf

Das Zeitreihen-Diagramm zeigt, wie sich alle fünf Metriken über den gewählten Zeitraum entwickeln. Jede Metrik wird als eigene Linie dargestellt, sodass du Regressionen erkennen, Änderungen mit Deployments korrelieren und Verbesserungen im Zeitverlauf verfolgen kannst. Nutze die Zeitraumauswahl (24h, 7d, 30d, 90d oder benutzerdefinierter Zeitraum), um herein- oder herauszuzoomen.

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Web Vitals nach Dimension

Die Aufschlüsselungstabelle am unteren Rand ermöglicht es dir, deine Performance-Daten nach fünf Dimensionen zu unterteilen: Jede Zeile zeigt alle fünf Metriken (LCP, CLS, INP, FCP, TTFB) plus die Anzahl der Messungen, sodass du die Daten nach Stichprobengröße gewichten kannst.

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Zeitraum & Filter

Wie alle bchic-Dashboards unterstützt Web Vitals:
  • Voreingestellte Zeiträume: 24h, 7d, 30d, 90d
  • Benutzerdefinierte Zeiträume: Klicke auf die Datumsauswahl, um einen beliebigen Zeitraum zu wählen
  • Filter: Klicke auf den Filter-Button, um Daten nach Seite, Land, Gerät, Browser, OS oder Referrer einzugrenzen

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Script-Attribut-Referenz

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Kombiniertes Beispiel

Ein vollständiger Script-Tag mit Web Vitals neben anderen Features:

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So funktioniert es

bchic nutzt die Performance Observer API des Browsers, um Web Vitals aus echten Nutzersitzungen zu erfassen. Die Daten werden clientseitig gesammelt und zusammen mit den Pageview-Daten gesendet — keine zusätzlichen Requests, kein Performance-Einfluss auf deine Website und keine Cookies erforderlich.
Web-Vitals-Daten hängen von echtem Nutzer-Traffic ab. Bei Seiten mit sehr wenigen Besuchern können die Metriken stärker schwanken. Die Spalte Messungen in der Dimensionsaufschlüsselung hilft dir, die statistische Signifikanz einzuschätzen.

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Best Practices

Googles Core Web Vitals Bewertung nutzt das 75. Perzentil. Beginne damit, deine P75-Werte zu optimieren, um die CWV-Bewertung zu bestehen. Nutze dann P95/P99, um Ausreißer zu finden.
Nutze die Seiten-Dimension, um deine schlechtesten Performer zu finden. Eine einzelne langsame Seite (z.B. eine schwere Landing Page) kann deine Gesamtwerte herunterziehen. Priorisiere Fixes nach Traffic-Volumen × Performance-Impact.
Mobile Nutzer erleben oft schlechtere Performance durch langsamere Netzwerke und weniger leistungsfähige Geräte. Nutze die Geräte-Dimension zum Vergleich und priorisiere Mobile-Optimierungen.
Nutze das Zeitreihen-Diagramm, um Regressionen nach Deployments zu erkennen. Wenn du nach einem Release einen LCP-Anstieg siehst, kannst du die Ursache schnell eingrenzen.
TTFB wird oft übersehen, ist aber die Grundlage aller anderen Metriken. Ein langsamer TTFB bedeutet, dass alles andere später startet. Prüfe deine Server-Antwortzeiten, CDN-Konfiguration und Caching-Strategie.