> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.bchic.de/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Funnel Analyse > Miss wie viele Besucher einen definierten Pfad auf deiner Website durchlaufen – und erkenne genau wo sie abspringen. Funnel Analyse Übersicht ## Übersicht Die Funnel Analyse zeigt dir, wie viele Besucher jeden Schritt eines definierten Conversion-Pfads durchlaufen. Im Gegensatz zur Pfad Analyse – die zeigt was Nutzer tatsächlich tun – definierst du beim Funnel selbst, welche Schritte du messen möchtest. Das Ergebnis ist eine klare Schritt-für-Schritt Ansicht mit Conversion- und Abbruchrate für jeden Übergang. *** ## Funnel erstellen Öffne **Funnel Analyse** und klicke auf **Neuer Funnel**. Fülle die folgenden Felder aus: * **Name** — z.B. `Pricing Checkout Q1` * **Beschreibung** — optional, hilft bei mehreren Funnels den Überblick zu behalten * **Zeitfenster (Minuten)** — maximale Zeit zwischen den Schritten für eine gültige Conversion. Standard: 30 Minuten. Ein Nutzer der Schritt 1 um 10:00 Uhr und Schritt 2 um 10:35 Uhr durchläuft, würde bei diesem Setting **nicht** als Conversion gewertet. * **Trichter aktiv** — inaktive Funnels werden in der Übersichtsliste ausgeblendet > Passe das Zeitfenster an deinen typischen Kaufprozess an. Ein SaaS-Signup dauert oft unter 5 Minuten – ein B2B-Angebot kann Tage brauchen. Für letzteres empfehlen sich 1440 Minuten (24h) oder mehr. Definiere anschließend die Schritte deines Funnels. Jeder Schritt kann entweder ein **Seitenaufruf** oder ein **Ereignis** sein: | Schritttyp | Eingabe | Wann verwenden | | ---------------- | -------------- | ------------------------------------------ | | **Seitenaufruf** | `path/to/page` | Besucher hat eine bestimmte URL aufgerufen | | **Ereignis** | `event_name` | Besucher hat eine Aktion ausgeführt | Jedem Schritt kannst du einen optionalen Namen geben sowie **Erweiterte Optionen** aufklappen für zusätzliche Filterbedingungen. Klicke auf **+ Weiteren Schritt hinzufügen** um den Pfad zu verlängern, dann auf **Trichter erstellen**. *** ## Die Kennzahlen verstehen Jeder gespeicherte Funnel zeigt in der Übersicht direkt die wichtigsten Zahlen: * **Conversion Rate** — Anteil der Besucher, die alle Schritte abgeschlossen haben * **Einträge** — Gesamtzahl der Sessions, die den ersten Schritt erreicht haben Öffnest du einen Funnel, siehst du vier übergeordnete Metriken: | Kennzahl | Bedeutung | | ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | | **Gesamte Konversionsrate** | Anteil der Sessions die den kompletten Funnel durchlaufen haben | | **Abgeschlossene Sitzungen** | Absolute Anzahl erfolgreicher Durchläufe | | **Durchschnittliche Dauer** | Wie lange Nutzer im Schnitt vom ersten bis zum letzten Schritt brauchen | | **Größter Abbruch** | Der Schritt mit dem höchsten prozentualen Verlust | *** ## Trichter Visualisierung Die **Trichter Visualisierung** zeigt jeden Schritt als horizontalen Balken. Die Breite des blauen Balkens entspricht dem Anteil der Sessions, die diesen Schritt erreicht haben – relativ zum Start. Für jeden Schritt siehst du: * **Sitzungen** — absolute Anzahl und prozentuale Rate vom Start * **Durchschnittliche Verweildauer** — wie lange Nutzer auf diesem Schritt verbringen * **Verlust** — prozentualer Abbruch gegenüber dem vorherigen Schritt (orange hervorgehoben) > Der größte Abbruch wird automatisch orange markiert – das ist dein wichtigstes Optimierungssignal. *** ## Trend Analyse Wechsle auf den Tab **Trend Analyse** um die Conversions im Zeitverlauf als Liniendiagramm zu sehen. So erkennst du ob sich deine Conversion Rate über Zeit verbessert, verschlechtert oder ob es punktuelle Ausreißer gibt. Du kannst zwischen der Ansicht **Sitzungen** und **Conversion Rate** wechseln. *** ## Typische Analysen **Größten Abbruchpunkt optimieren** Schau dir den Schritt mit dem höchsten Verlust an. Kombiniere die Funnel Analyse mit der [Pfad Analyse](/de/plattform/pages/journeys), um zu verstehen was Nutzer tun die an diesem Punkt abbrechen. **Conversion Rate über Zeit beobachten** Nutze die Trend Analyse nach größeren Änderungen an deiner Website – z.B. nach einem Redesign oder einer neuen Kampagne – um den Effekt direkt zu messen. **Verschiedene Pfade vergleichen** Erstelle mehrere Funnels für unterschiedliche Conversion-Pfade (z.B. Blog → Pricing → Signup vs. Homepage → Pricing → Signup) und vergleiche welcher Weg die höhere Conversion Rate hat. > Kombiniere Funnels mit [Nutzergruppen](/de/intent/usergroups) um den Pfad transaktioneller Nutzer isoliert zu analysieren.