> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.bchic.de/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Consent Segmentation > Vergleiche das Verhalten von Besuchern mit und ohne Cookie-Consent und verstehe, wie viel deiner Daten du wirklich siehst. Consent Segmentation Dashboard ## Übersicht Das Consent Segmentation Dashboard zeigt dir, wie sich deine Besucher nach Consent-Status aufteilen. Du siehst auf einen Blick, welcher Anteil deiner Nutzer Cookies akzeptiert hat und welcher ausschließlich über bchic Analytics (also cookieless) erfasst wird. Das ist entscheidend, weil klassische Analytics-Tools wie Google Analytics nur den zugestimmten Anteil sehen. bchic zeigt dir beide Seiten und damit, wie groß dein blinder Fleck ohne cookieless Tracking wäre. *** ## Consent Tracking aktivieren Bevor das Dashboard Daten zeigt, muss das Consent Tracking eingerichtet werden. Es gibt zwei Wege: **Option 1: Über die Oberfläche** Öffne das Consent Segmentation Dashboard. Wenn noch kein Consent Tracking aktiv ist, siehst du einen Hinweis mit dem Button **Skript konfigurieren**. Klicke darauf und folge der Anleitung, um das Tracking zu updaten. bchic erkennt automatisch gängige Consent Management Plattformen (CMPs) wie Cookiebot, OneTrust, Usercentrics oder jedes IAB TCF v2 kompatible CMP. **Option 2: Manuell im Tracking Script** Füge dem bchic Tracking-Script das Attribut `data-track-consent="true"` hinzu: ```html theme={null} ``` *** ## Das Dashboard finden Das Consent Segmentation Dashboard liegt unter **Nutzerverhalten → Consent Segmentation** in der Seitennavigation. Es erscheint erst, wenn das Consent Tracking aktiv ist und mindestens erste Sessions mit Consent-Status aufgezeichnet wurden. *** ## Dashboard-Komponenten Das Dashboard besteht aus drei Hauptbereichen: ### Consent Verteilung Das Donut-Diagramm zeigt die Gesamtverteilung deiner Besucher nach Consent-Status: | Segment | Bedeutung | | ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Zugestimmt** | Besucher, die über das CMP aktiv zugestimmt haben. diese Sessions werden auch von cookie-basierten Tools erfasst | | **bchic Analytics** | Besucher ohne Cookie-Consent. dieser Anteil wäre in klassischen Analytics-Tools unsichtbar | Die zentrale Prozentzahl ist die **Zustimmungsrate**. der Anteil der Besucher mit aktivem Consent an der Gesamtbesucherzahl. Daneben siehst du die absolute Anzahl pro Segment und die Veränderung der Zustimmungsrate im Vergleich zum vorherigen Zeitraum. ### Consent im Zeitverlauf & Zeit bis Akzeptierung Diese Card hat zwei Ansichten, zwischen denen du über die Tabs oben rechts wechselst. **Consent** zeigt ein gestapeltes Balkendiagramm mit der Verteilung von Consent und Nicht-Consent-Sessions über die Zeit. So erkennst du Muster: Gibt es Tageszeiten oder Wochentage, an denen die Zustimmungsrate besonders hoch oder niedrig ist? **Zeit bis Akzeptierung** zeigt, wie lange Besucher brauchen, bis sie dem Cookie-Banner zustimmen. Die Ansicht zeigt den Median sowie die Perzentile P50, P75, P90, P95 und P99 als Balkendiagramm. Der Median wird als Headline über dem Chart angezeigt. | Perzentil | Was es dir sagt | | ---------------- | -------------------------------------------------------------------- | | **P50 (Median)** | Die Hälfte deiner Nutzer stimmt innerhalb dieser Zeit zu | | **P75** | 75% der Nutzer haben bis zu diesem Zeitpunkt zugestimmt | | **P90/P95** | Die „Zögerer", die den Banner lange ignorieren oder übersehen | | **P99** | Extremwerte, oft Nutzer die erst nach langer Browsing-Zeit zustimmen | Ein niedriger Median (unter 3s) deutet auf ein gut sichtbares Banner hin. Große Sprünge zwischen P75 und P90 zeigen, dass ein Teil deiner Nutzer den Banner zunächst ignoriert. ### Consent nach Dimension Die Tabelle unten schlüsselt die Consent-Verteilung nach verschiedenen Dimensionen auf. Wechsle zwischen den Tabs, um die Zustimmungsrate nach unterschiedlichen Merkmalen zu analysieren: | Dimension | Was du siehst | | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------- | | **Länder** | Consent-Rate pro Land. DSGVO-Länder haben oft niedrigere Raten als z.B. die USA | | **Geräte** | Desktop vs. Mobile vs. Tablet. Banner-Interaktion variiert stark nach Gerät | | **Browser** | Unterschiede zwischen Chrome, Safari, Firefox etc. | | **OS** | Betriebssystem-spezifische Unterschiede | | **Sources** | Consent-Rate nach Traffic-Quelle. organischer vs. bezahlter Traffic kann stark abweichen | | **Channels** | Kanal-basierte Aufschlüsselung der Zustimmungsrate | Jede Zeile zeigt die Besucheranzahl und die zugehörige Consent-Rate mit visueller Balkenanzeige. *** ## Typische Analysen **Den blinden Fleck messen** Eine Zustimmungsrate von 55% bedeutet, dass klassische Analytics-Tools 45% deiner Besucher nicht sehen. Das Consent Segmentation Dashboard quantifiziert diesen Datenverlust und macht ihn greifbar. **CMP-Performance bewerten** Die Zeit bis Akzeptierung zeigt, ob dein Cookie-Banner funktioniert. Dauert es im Schnitt über 30 Sekunden? Dann interagieren Nutzer erst spät oder ignorieren den Banner zunächst. ein Hinweis, dass Position oder Design überarbeitet werden sollten. **Regionale Unterschiede verstehen** EU-Länder mit strenger DSGVO-Auslegung haben typischerweise niedrigere Consent-Raten als Nicht-EU-Länder. Die Länder-Dimension hilft dir einzuordnen, ob deine Zustimmungsrate im erwartbaren Rahmen liegt. **Traffic-Quellen vergleichen** Bezahlter Traffic hat oft eine andere Consent-Rate als organischer. Wenn deine Paid-Kampagnen überwiegend Nutzer bringen, die nicht zustimmen, verlierst du in GA4 genau die Daten, die du für die Kampagnenbewertung brauchst. bchic erfasst sie trotzdem. > Kombiniere die Consent Segmentation mit den Nutzergruppen, um gezielt das Verhalten von Besuchern ohne Consent zu analysieren. und zu verstehen, was dir in anderen Tools entgeht.